עלילת פיזור היא סוג של גרף המתייחס לשתי קבוצות נתונים מזווגות. זה שימושי לנסות למצוא את המתאם בין שתי מערכי הנתונים. כך יוצרים עלילת פיזור:
- צייר רשת. ראשית, צייר קו אופקי (X Axis). לאחר מכן, צייר קו אנכי (ציר Y) החוצה את מרכז הקו האופקי. זה נעשה בצורה הטובה ביותר על נייר גרף מכיוון שתוכלו לתכנן במדויק כל נקודת נתונים במקום לנחש את מיקומה המשוער. אם כל נקודות הנתונים שלך הן מספרים חיוביים ולא שליליים, אינך זקוק לרשת כולה. במקום זאת, צייר צורת L הפונה ימינה. הקצה התחתון של ה- L הוא ציר ה- X והקצה האנכי הוא ציר ה- Y.
- תייג כל ציר. הסולם בו אתה משתמש תלוי בנתונים שאתה צריך לשרטט. לדוגמה, קנה המידה שלך עשוי לעבור בין 1 ל -10, עם תוויות בכל מספר שלם. זה עשוי לעבור בין 1 ל 100, עם תוויות בכל עשרה מספרים. זה עשוי לעבור בין 0 ל -1, עם תוויות בכל 0,1.
- זממו את נקודות הנתונים. עמודת הנתונים הראשונה מתייחסת לכיוון נקודת הנתונים לאורך ציר ה- X. העמודה השנייה מתייחסת לכיוונה לאורך ציר Y. לדוגמא, אם נקודת הנתונים היא (35), יש לתכנן 3 יחידות מימין לנקודה בה צלב X ו- Y חוצה, וחמש יחידות למעלה. כל נקודה צריכה להיות מיוצגת על ידי נקודה קטנה או סימן X. אם יש לך שתי קבוצות נתונים שעדיין לא כתובות בצורה (35), הציר האופקי צריך להיות המשתנה הבלתי תלוי, או זה שלדעתך גרם לשני. הציר האנכי הוא המשתנה התלוי, או זה שלדעתך נגרם ממערכת הנתונים האחרת.
- צפו בתוצאות. אם התוצאות נראות מקובצות מקרוב לאורך קו או פרבולה (צורת U או V), יש מתאם חזק בין שתי קבוצות הנתונים. אם נראה שהם לא קשורים זה לזה, הקשר בין שתי קבוצות הנתונים הוא חלש, או אולי אין מתאם בכלל. אם הם בקורלציה חזקה ויוצרים שיפוע חד, אז שינוי במשתנה הראשון משפיע מאוד על המשתנה השני. אם השיפוע כמעט שטוח (אופקי), שינוי גדול במשתנה הראשון ישפיע רק מעט על המשתנה השני.
דיאגרמת פיזור או עלילת פיזור משמשים לעתים קרובות בשיעורי אלגברה, אך ישנם יישומים רבים בעולם האמיתי. לדוגמא, אפשר לתכנן את שעות השינה שהתלמידים מקבלים בלילה שלפני בחינה עם הציון שלהם בבחינה כדי לראות אם נראה כי כמות השינה גורמת לשינוי בציון הבחינה.