לאורך השנים, מחשבים ויישומי תוכנה אכן עברו דרך ארוכה. החל מיישומים עסקיים וניהול נתונים, ועד פתרונות למשחקים ופנאי וטכנולוגיית מידע, הם סיפקו יותר מכל דבר אחר כמעט לכל פעילות יומיומית.
אנימציה ממוחשבת עשויה להיות ידועה יותר בתור התוכניות שיכולות ליצור סרטי אנימציה. בגלל הגרפיקה הייחודית והיצירתית וה'וויזואליות 'שהם יכולים לייצר, טכניקות ההדמיה מספקות כעת גם גרפיקה אדריכלית, עיבודים אדריכליים, כריית נתונים ודוגמנות תלת מימד.
טכניקת ויזואליזציה
להלן טכניקות הדמיה שונות, עם תיאורים מקבילים לחלק מהטכניקות הללו:
1. קואורדינטות מקבילות. פירוש הדבר לדמיין גיאומטריה ממדית גבוהה וניתוח נתונים שונים. רקע מורכב מקווים מקבילים (בדרך כלל אנכיים ועם רווחים שווים) כדי להמחיש מערך נקודות בחלל מימדי n. פולין עם קודקודים על הצירים המקבילים מייצג נקודה במרחב n- ממדי; הקואורדינטה ה- i של הנקודה תואמת את המיקום של קודקוד הציר ה- I.
2. צחצוח וקישור. טכניקה זו פועלת על ידי שיוך שתי תצוגות או יותר של נתונים בודדים, כדי להדגים כי שינוי בייצוג של תצוגה אחת ישנה וישפיע גם על הייצוג של השקפות אחרות. על ידי יישום טכניקה זו, ניתן לייעד צבע לכל ייצוג כדי להבדיל בין הנתונים השונים המנותחים.
3. עצים היפרבוליים. זוהי שיטת הדמיה המבוססת על גיאומטריה היפרבולית. בכך, המרחב ההיפרבולי יכול לכבוש עצים היפרבוליים עם רווחים רחבים יותר בין לבין. המשמעות היא שכל הצמתים, מההורה ועד אפילו לצמתים של הילדים יכולים להיות באותו כמות או מקום סביבם במקום להיות ממוקמים קרוב לגבולות המרחב ההיפרבולי.
עקומות פשוטות סגורות מאוירות
4. תרשים ון. זוהי מכלול של עקומות סגורות פשוטות המוצגות במישור. העיקרון של האיורים הללו הוא שהם מיוצגים על ידי אזורים הקשורים זה לזה, שניתן לראות את כל היחסים הלוגיים האפשריים שלהם באמצעות צפייה באותה תרשים יחיד. ניתן להציב את כל היחסים העובדתיים או האפשריים, והייתם פשוט מזהים ומתייגים את כל האזורים הללו כבטלים או לא בטלים. זה משאיר את כל התחומים מוכנים לניתוח ופרשנות. כמו כן, בתרשימים של ון, מעגלים (או צורות כלשהן המותאמות) בדרך כלל חופפים, מכיוון שזה החלק שייצג את המשותף או שיקוף של הדמיון של הפריטים או הנתונים המושווים במישור. אם קיימים יותר משלוש קבוצות, דיאגרמת ון כבר נחשבת נחוצה.
זכור שלא ניתן להשתמש בכל הטכניקות בכל המצבים וכי טכניקת ההדמיה בה אתה משתמש יכולה לקבוע במידה רבה את ההצלחה והיעילות של הנתונים או המידע שלך. על ידי לימוד מדוקדק של הגורמים שיש לקחת בחשבון, הדמיה היא אמצעי יעיל מאוד לייצוג נתונים.